Visual Studio で OpenCV を使う手順

2022.12.02

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OpenCV を使って画像処理をする機会があったので Visual Studio で OpenCV を使う手順を紹介します。

想定環境

OpenCV は C#, Python, Java などさまざまな言語で利用可能ですが、今回は C++ で利用します。

本記事執筆時点での OpenCV のバージョンは 4.6.0 です。

Windows 10 以降
Visual Studio 2022
C++14 以降

OpenCV のインストール

OpenCV の公式サイトから Windows の圧縮ファイルをダウンロードして解凍します。

解凍したファイルはわかりやすい場所に設置しましょう。

続いて、解凍したフォルダの build\x64\vc15\bin に移動します。

そこにある opencv_world460.dll と opencv_world460d.dll を C:\Windows\System32 にコピーしてインストール完了です。

Visual Studio の NuGet でプロジェクトに直接インストールする方法もあります。

しかし、そちらは現在、正常にビルドができないため、今回は公式サイトから直接ダウンロードする方法を取ります。

Visual Studio で OpenCV を使えるようにする

次は Visual Studio で OpenCV を使えるように設定します。

以下、 OpenCV フォルダのルートパスを $OpenCV$ と表記します。

まずは新規プロジェクトを作成して、プロジェクトの設定を開きます。

構成を すべての構成 に変更し、 C/C++ → 追加のインクルードディレクトリ に $OpenCV$\build\include を設定します。

続いて、リンカー → 追加のライブラリディレクトリ に $OpenCV$\build\x64\vc15\lib を設定します。

ビルド設定ごとに リンカー → 入力 → 追加の依存ファイル へライブラリを設定して準備完了です。

デバッグ

構成を「Debug」に変更し、 opencv_world460d.lib を設定します。

リリース

構成を「Debug」に変更し、 opencv_world460.lib を設定します。

OpenCV で画像を表示させてみる

さっそく画像を表示させてみましょう。

main() を以下のように書き換えます。

main.cpp

#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <filesystem>

namespace fs = std::filesystem;
using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[]) {
    if (argc > 1) {
		cv::Mat input_image = cv::imread(argv[1], -1);
		cv::namedWindow("test", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
		cv::imshow("test", input_image);
		cv::waitKey(0);
	}
	return 0;
}